Så här förbättrar du din aktiehandel

Om du missade förra veckans artikel, finns den att läsa här.

Utmaningen är alltså att skapa en systematisk process för att kontinuerligt lära sig mer om marknaden, sina handelsbeslut och strategier. Allt baseras på de erfarenheter vi får dels från marknaden, dels från de beslut som vi tar i vår handel.

Första stegen är att man definierar vad man vill uppnå. Målen måste vara väldigt specifika och kan vara både långsiktiga (varje månad positiv avkastning) eller kortsiktiga (denna vecka ska jag följa min process).

Letar du efter nya sätt att utveckla din trading? Lär dig mer här!

För varje mål definierar man sedan det resultat man vill uppnå för att kunna säga att man nådde sina mål. I fallet med att nå positiv avkastning varje månad, är det enkelt att i efterhand se om det också blev utfallet. Gäller det att man ska försöka följa sin process, får man helt enkelt dagligen betygsätta sig själv. Lyckades man fullt ut får man 5 poäng, mindre missar drar ner resultatet till 3 - 4 medan större missar ger ännu lägre betyg. När veckan är slut ser man om man nått upp till ett snittbetyg man hade som mål. Här är det viktigt att samla så mycket data som möjligt.

När man fått betyg på huruvida man nått upp till sina mål eller inte, är det dags för en systematisk självreflektion. Man tittar på vad som gick rätt, vad man behöver förbättra och uppdaterar målen för nästa period. Man jämför alltså den plan man hade mot resultaten och försöker hitta mönster som pekar på vad som behöver extra fokus. Här ska man inte heller underskatta feedback från externa personer. Har du andra traders i din omgivning, speciellt om de har lång erfarenhet, kan du få hjälp att gå vidare baserat på deras feedback.

Ofta kan man märka att målen blir enklare att nå i en viss typ av marknaden. Exempelvis kan man märka att det som kortsiktig trader är enklare att uppnå resultatmål när marknaden rör sig mycket och volatiliteten är hög. Använder man sig av trendföljande strategier märker man förstås att resultatet blir bättre i tydliga trendfaser på marknaden. Allt detta ska man ta med sig och försöka utveckla ytterligare.

Målet blir alltså att ta fram en ”lärande-loop” som aldrig stannar. Man får nya erfarenheter och ny data från marknaden varje dag och behandlar man denna data på ett effektivt sätt, förbättras också resultatet. Riktigt effektivt blir det om man lyckas automatisera processen så att den inte tar väldigt mycket tid i anspråk.

Sammanfattningsvis kan man följa dessa steg för att få ett konkret ramverk för meta-learning.

1. Definiera mål
   1. Bestäm resultat man vill uppnå
2. Bygg ett feedbacksystem
   1. Jämför resultatet mot plan och hypoteser
   2. Analysera resultat över tid
   3. Skaffa extern feedback
   4. Bygg hypoteser
3.  Bygg en "lärande-loop" som aldrig stannar

Är du intresserad av att ta din trading till nästa nivå? Läs mer här!